文献の詳細
| 論文の言語 | 日本語 |
|---|---|
| 著者 | 野口 和人,中居 友弘,黄瀬 浩一,岩村 雅一 |
| 論文名 | 近似最近傍探索を用いた省メモリ高速物体認識法 |
| 論文誌名 | 第13回画像センシングシンポジウム(SSII07)予稿集 |
| 発表番号 | IN2-23 |
| 査読の有無 | 無 |
| 年月 | 2007年6月 |
| 要約 | SIFT 等の画像の局所記述子を用いて，最近傍探索によって物体認識を行う場合には，一画像あたりの特徴ベクトルの数が膨大になるため，探索効率が重要となる．本稿では，「認識のためには大半の最近傍は不要で ある」という観点から，省メモリで高速性をもった認識法を提案する．一万画像のデータベースを用いた実験の結果，処理時間が従来手法であるANN やLSH を近似最近傍探索の手法として用いた場合の約1/10 に削減でき，例えば，認識率98%，処理時間4.5ms/query を達成できることが分かった． |
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@InCollection{野口2007, author = {野口 和人 and 中居 友弘 and 黄瀬 浩一 and 岩村 雅一}, title = {近似最近傍探索を用いた省メモリ高速物体認識法}, booktitle = {第13回画像センシングシンポジウム(SSII07)予稿集}, year = 2007, month = jun, presenID = {IN2-23} }