Detail of Publication

Text Language	Japanese
Authors	Kazuto Noguchi,Tomohiro Nakai,Koichi Kise,Masakazu Iwamura
Title	High Speed and Small Memory Object Recognition by Approximate Nearest Neighbor Search
Journal	第13回画像センシングシンポジウム(SSII07)予稿集
Presentation number	IN2-23
Reviewed or not	Not reviewed
Month & Year	June 2007
Abstract	SIFT 等の画像の局所記述子を用いて，最近傍探索によって物体認識を行う場合には，一画像あたりの特徴ベクトルの数が膨大になるため，探索効率が重要となる．本稿では，「認識のためには大半の最近傍は不要で ある」という観点から，省メモリで高速性をもった認識法を提案する．一万画像のデータベースを用いた実験の結果，処理時間が従来手法であるANN やLSH を近似最近傍探索の手法として用いた場合の約1/10 に削減でき，例えば，認識率98%，処理時間4.5ms/query を達成できることが分かった．

• Entry for BibTeX

  @InCollection{Noguchi2007,
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