文献の詳細

論文の言語	日本語
著者	野口 和人,本道 貴行,岩村 雅一,黄瀬 浩一
論文名	近似最近傍探索の多段階化によるリアルタイム物体認識システム
論文誌名	画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2007)論文集
発表番号	DS-16
ページ	pp.467-468
査読の有無	無
年月	2007年7月
要約	本稿では，局所記述子としてPCA-SIFT を用いたリアルタイム物体認識システムを提案する．従来， PCA-SIFT を用いて物体を認識する場合，局所記述子の数が膨大となるため，局所記述子の抽出，ならびに局所記述子の照合にかかる処理時間が問題であった．抽出の問題を解決するため，提案システムでは，GPU(Graphical Processing Unit) を用いる．照合の問題に対しては，多段階化された近似最近傍探索器を用いる解決策を提案する．これら２つの要因によって，例えば，十万物体のデータベースを用いた場合でも，リアルタイム認識が可能となる．

• 注記
  <div id="red" class="blink">MIRU2007 デモセッション賞受賞</div>
• 次のファイルが利用可能です．
1. paper.pdf (223.4KB)
• BibTeX用エントリー

  @InCollection{野口2007,
    author =	{野口 和人 and 本道 貴行 and 岩村 雅一 and 黄瀬 浩一},
    title =	{近似最近傍探索の多段階化によるリアルタイム物体認識システム},
    booktitle =	{画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2007)論文集},
    year =	2007,
    month =	jul,
    presenID =	{DS-16},
    pages =	{467--468}
  }
  
  
  

一覧に戻る