文献の詳細

論文の言語	日本語
著者	岩村 雅一, 大町 真一郎, 阿曽 弘具
論文名	固有ベクトルのずれの影響を軽減する固有値補正法
論文誌名	電子情報通信学会技術研究報告
Vol.	99
No.	449
発表番号	PRMU99-146
ページ	pp.93-100
査読の有無	無
年月	1999年11月
要約	マハラノビス距離などの統計的手法を用いたパターン認識では パターンの分布が既知であることが求められるが，一般には未知であり， 学習サンプルから推定された標本共分散行列を用いる． このとき推定に用いる学習サンプルが少ないと推定誤差が生じ， 認識性能が低下することが知られている． 固有値の推定誤差についてはよく調査され， 固有値を修正する方法が提案されているが， 固有ベクトルの推定誤差については ほとんど考慮されてこなかった． 本論文では，固有ベクトルの推定誤差について調査し， 固有ベクトルの推定誤差についても認識性能に 悪影響を与える可能性があることを示す． そして，固有ベクトルの推定誤差の影響を 固有値の修正により軽減する手法を提案する．

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