文献の詳細
| 論文の言語 | 日本語 |
|---|---|
| 著者 | 岩村 雅一, 大町 真一郎, 阿曽 弘具 |
| 論文名 | パターン認識における予測分布の偏りに関する一考察 |
| 論文誌名 | 電子情報通信学会論文誌D-II |
| Vol. | J87-D-II |
| No. | 2 |
| ページ | pp.407-415 |
| 査読の有無 | 有 |
| 年月 | 2004年2月 |
| 要約 | 学習用サンプルから分布を推定する際， 未知パラメータを定数として推定する最尤推定に対し， 未知パラメータを確率変数とするベイズ推定がある． ベイズ推定を用いたパターン認識は，クラス間でサンプル数が等しい場合 は有効であるが，等しくない場合には尤度の偏りのために 認識性能が向上しないことが指摘されている． クラス間でサンプル数が異なる場合のパターン認識では 尤度の偏りに差が生じ，この偏りの差が認識性能を悪化させていると考えられ る． 本論文では，尤度の偏りを補正することで認識性能が改善できると考え， 予測分布の偏りを理論的に導き，厳密解を与える． 予測分布の偏りの理論式が得られたことにより，尤度の補正が可能となる． 実際に尤度の補正法を提案し，これにより 認識性能が改善することを検証する． さらに本論文で導く理論式から， これまで経験的に得られた知見の理論的根拠を明らかにする． |
| URL | http://search.ieice.org/bin/summary.php?id=j87-d2_2_407 |
- 注記
論文のPDFファイルを<a href="http://www.ieice.org/jpn/trans_online/">電子情報通信学会 Transactions online</a>からダウンロードすることができます． <br> <a href="http://www.m.cs.osakafu-u.ac.jp/cgi-bin/publication_public.cgi?func=show_detail&id=329&prev_func=article_list&lang=en">英語の翻訳</a>があります。 - 次のファイルが利用可能です．
- BibTeX用エントリー
@Article{岩村2004, author = {岩村 雅一 and 大町 真一郎 and 阿曽 弘具}, title = {パターン認識における予測分布の偏りに関する一考察}, journal = {電子情報通信学会論文誌D-II}, year = 2004, month = feb, volume = {J87-D-II}, number = {2}, pages = {407--415}, URL = {http://search.ieice.org/bin/summary.php?id=j87-d2_2_407} }