文献の詳細

論文の言語	日本語
著者	中村浩一朗，内海ゆづ子，岩村雅一，黄瀬浩一，槇原靖，村松大吾，八木康史
論文名	歩容認証の高精度化のための人物領域の抽出手法の改良
論文誌名	第7回バイオメトリクスと認識・認証シンポジウム(SBRA2017)
発表番号	SBRA2017-S2-17
ページ	pp.43-44
ページ数	2 pages
査読の有無	無
年月	2017年11月
要約	防犯カメラによる犯罪捜査への応用を 目的とした歩容認証が注目を集めている．歩容認証の手 法は，画像上の人物領域を抽出して得られる歩容シルエッ ト画像を用いる方法が現在の主流となっている．人物領 域を手動で抽出すると負担がかかるため，自動で抽出す る手法として，標準歩容モデルを用いた人物領域抽出が 提案されている．この手法では，抽出する対象となる人 物と類似する標準歩容モデルを選択し，適用することで， 歩容の認証精度が向上することが示されている．しかし， 人物領域の抽出精度の評価は限定的である．そこで，本 研究では，標準歩容モデルの適用により，人物領域の抽 出精度がどのように変化するかを調査した．また，類似 する標準歩容モデルの選択方法の改善により，人物領域 の抽出精度を更に向上させる手法を提案する．実験にお いて，提案手法を用いたときが最も高い人物領域抽出精 度を示した．

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1. S2-17.pdf (179.1KB)
• BibTeX用エントリー

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