Detail of Publication

Text Language	Japanese
Authors	Kazutaka Takeda, Koichi Kise, Masakazu Iwamura
Title	1億ページのデータベースを対象とした大規模文書画像検索
Journal	電子情報通信学会技術研究報告
Vol.	112
No.	441
Presentation number	PRMU2012-161
Pages	pp.131-136
Location	大阪府堺市
Reviewed or not	Not reviewed
Presentation type	Oral
Month & Year	February 2013
Abstract	本稿では，1億ページのデータベースを対象とした大規模実時間文書画像検索法を提案する．我々はすでに，1,000万ページのデータベースから実時間で検索可能な手法を提案している．この手法を用いてさらなる大規模化を実現するためには，より一層のメモリ削減が求められる．同時に，メモリ削減による検索精度の低下を抑制する必要がある．これを実現するため，検索に有効な特徴量のサンプリング法と，特徴量の柔軟な照合を実現するための多重探索法を提案する．1,000万ページのデータベースを用いた実験から，従来手法と比較して，検索精度を維持したまま70%のメモリ削減を実現できることが分かった．また，1億ページのデータベースから，必要メモリ量236GB，精度98.7%，処理時間26.8msで検索でき，高いスケーラビリティを持つこと確認した．

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1. prmu2013_02_opt.pdf (673KB)
• Entry for BibTeX

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